MES AI 智能協作

智能代理輔助處理大小事

當現場資料、作業流程與管理規則逐步建立,AI 就能透過受控介面查找生產資訊、整理完工分析,並支援日常資料判讀。

諮詢 AI 智能代理 查看系統功能

AI 導入不是從工具開始

  • 以可信且即時的現場資料為判斷基礎
  • 理解工單、排程與執行之間的流程關係
  • 依照工廠管理規則提供可採取的建議
  • 由人員確認關鍵決策,讓協作穩健落地
先把數位基礎建立好,再讓智能代理加入日常工作。

天擎 MES 用這些功能協助您達成

智能代理透過受控的 MES 資料與功能介面提供協助,不直接繞過系統權限或修改內部資料。

實際平台能力

標準 MES 功能介面

系統如何協助各 MES 模組以標準 MCP 介面提供核准的資料集與業務工具,由主系統統一發現、授權與代理。

協助達成智能代理可在受控範圍讀取製令、派工、報工、物料、履歷與總覽資料。

實際平台能力

權限與寫入管控

系統如何協助資料讀取與寫入分開授權,寫入功能需同時通過存取金鑰、寫入範圍、系統設定及模組權限。

協助達成AI 沿用既有業務驗證與權限,關鍵寫入仍由負責人員確認。

實際平台能力

跨模組生產查詢

系統如何協助透過各模組核准的資料與工具,整理製令、進度、物料、報工、品質與生產履歷,不直接操作內部資料庫。

協助達成使用自然語言查詢生產現況、異常脈絡與歷史紀錄。

實際平台能力

完工分析建議

系統如何協助同一製令的所有批號完成後,彙整完工資料並產生品質、等待時間與瓶頸改善建議。

協助達成把分散的完工紀錄轉成主管可閱讀、可再確認的改善方向。

先具備三項基礎,AI 才能真正理解現場

智能代理的價值來自工廠自己的資料與流程脈絡,而不是只提供通用答案。

FOUNDATION 01

可信的現場資料

工單、工時、產量、品質與異常都有一致來源,讓 AI 取得正確且可追溯的資訊。

FOUNDATION 02

連貫的作業流程

串聯排程、派工、執行與回報關係,讓 AI 理解事件前後脈絡與影響範圍。

FOUNDATION 03

明確的管理規則

建立交期、產能、品質與異常處理原則,讓 AI 的提示與建議符合工廠實務。

AI 智能代理三大主軸

從資訊取得、權限管控到完工分析,讓智能代理在系統實際支援的範圍內協助人員工作。

SMART Q&A

跨模組生產查詢

透過各 MES 模組核准的資料與工具,以自然語言查詢製令、進度、物料、品質與歷史資料。

ACCESS CONTROL

受控資料存取

沿用系統授權與模組權限,將唯讀查詢與寫入操作分開管控,關鍵操作由人員確認。

COMPLETION REVIEW

完工分析建議

在製令所屬批號完成後,整理品質、等待時間與瓶頸資訊,提供可再確認的改善方向。

從提出需求,到形成可執行的協助

智能代理沿著一致的協作流程處理日常事項,重要決策仍由人員確認。

提出需求

以自然語言詢問資訊、描述問題或交付工作。

理解情境

依資料、流程與角色權限整理相關脈絡。

產生協助

提供查詢結果、完工分析摘要或資料判讀方向。

人員確認

由負責人判斷與執行,並保留處理結果。

從每天反覆處理的事情開始

不必一次改變所有工作,先從資訊分散、排程耗時與異常整理等高頻情境導入。

管理決策

快速整理生產現況

彙整進度、產量、品質與異常,協助主管在會議與決策前掌握重點。

完工檢討

整理品質與瓶頸資訊

製令完工後彙整品質、等待時間與生產瓶頸,提供人員檢討時的參考。

現場協作

提示待辦與處理脈絡

依作業進度提醒應處理事項,並協助整理異常原因與後續追蹤內容。

想知道智能代理可以先協助哪些工作?

告訴我們目前最花時間的資料查詢與完工檢討,我們將協助評估適合的導入順序。

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